越来越多的生产厂商注重产品缺陷检测，有划痕、凹凸不平和带有瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，影响公司的品牌声誉以及公司业务。

　　随着技术的发展，机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外观缺陷检测也不例外。今天介绍机器视觉外观缺陷检测的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用。

　　机器视觉检测产品的外观缺陷，利用了光学原理。当光线照射到产品表面时，各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所检测到的图像也会随之变化。

　　由于缺陷的存在，缺陷周围会发生应力集中和变形，所以在图像中容易观察到。如果遇到透明缺陷，光会在缺陷处发生折射，光的强度会大于周围的光，因此在相机目标表面检测到的光会相应增强。如果遇到光吸收型杂质，比如砂粒，那么这个缺陷位置的光会变弱。总而言之，通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征，就可以得到相应的缺陷信息。

　　在很多行业的外观缺陷检测环节，我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用。例如：新能源电池的外观缺陷检测，比如极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。金属材料上的划痕、孔洞、脏污、黑点等缺陷。五金配件领域，检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。

　　无锡精质视觉专注于机器视觉检测领域多年，公司自主研发的MVI机器视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测 。精质视觉检测设备不仅有效的帮助工厂提高产品质量，提升生产效率，减少人工成本，更是提升品牌美誉度，长久发展的基础。返回搜狐，查看更多